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面对疫情,深圳出台租房新政策

来源:租客网 2020年04月01日 02:05

3月17日,深圳市住房和建设局转发《深圳市新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部办公室关于疫情防控期间开展住房租赁有关工作的意见》(简称《意见》)。《意见》要求保持住房租金价格稳定,同时引导依法理性减免租金,支持住房租赁企业稳定现金流。

《意见》指出,疫情期间,住房租赁企业应切实履行社会责任,保持住房租金水平的稳定,杜绝哄抬物价、不明码标价等违法行为。同时,住房租赁各方当事人应本着守法守约、互谅互让原则,协商分担疫情造成的租金损失,任何一方不能违法强制要求对方作出让步。

轻资产住房租赁企业与业主就租金减免未协商达成一致的,不能违法停止支付业主租金;协商一致的,住房租赁企业应将业主减免的租金惠及承租人

住房租赁企业应切实保障承租人的合法居住权,不得违法违约驱赶承租人。

《意见》亦明确,各有关单位要进一步落实《深圳市应对新型冠状病毒肺炎疫情中小微企业贷款贴息项目实施办法》(深工信规〔2020〕3号),为符合条件的住房租赁企业提供贷款贴息支持。

鼓励银行业金融机构按照依法合规、风险可控、商业可持续的原则,向住房租赁企业提供金融支持。同时,对受疫情影响到期还款困难的住房租赁企业,可予以展期或续贷,不得盲目抽贷、断贷、压贷。


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2020年12月08日 20:54

不同的软件开发公司,在技术和服务水平上有明显差距!

01开发流程想要知道一个App开发价格算不算贵,首先要了解开发过程。开发一个App基本需要经历以下流程:梳理需求——设计流程——设计原型(简单的文字信息)——DB设计/UI设计(用户界面)——编写代码——测试——上架(上传至应用市场)。开发团队整理思路,明确要开发的App具体需要哪些功能,目的是什么。确认好信息后找到开发难点,进行针对性解决。然后制作出原型图,包括简单的元素和字段,在进一步优化界面设计,最后完成代码编写,做测试,确认无误后,在细节上做补充。这样,一个App的开发才算完成。在这一过程中,安卓(Android)、苹果(iOS)、后台(java或者PHP)、产品经理(设计流程)、设计(设计界面)是最基本的人员要求,开发团队更大,参与的项目人数也就越多。如果App功能复杂,自然而然就会出现3个难点,一是开发难度高,二是开发人员多,三是耗费的时间长。02因为难,所以贵最简单的App不包含云端数据交互,价格是几千起步,而正规的商业App一般是5万元起步。因此功能越全,开发难点越多,价格也就越贵。开发难点1.逻辑难点。有的产品内部功能逻辑复杂,功能之间存在并集或包含关系,这时开发人员要保证数据、流程正确不出错就比较难;2.用户高并发难点。在几万几十万用户同时访问服务器时,让程序不至于崩溃;3.界面设计难点。想要有足够的用户体验,在界面设计和效果上需要花费更多的时间;4.优化难点。比如处理图片需要3秒,如果优化成0.5秒,设计难度就会大大增加。人员难点技术人员属于开发核心,人工成本也比较高。假设一个在一线城市,技术水平比较好的开发公司,项目沟通以及商务沟通人员等不算在其中,只计算主要的开发人员:UI设计2名用时2周,工资8K。Android端3名用时2个月,工资6W。iOS端3名用时2个月,工资6W。后台3-4名用时2个月,工资6.4W。测试2名用2周时间,工资1W,合计人工费就是24W。时间难点一个App上线后,还需要后期的维护和调整,如果出现bug、闪退,没有开发人员进行修改,这对一个软件来说是致命的,影响用户体验,软件本身也基本没有效用03市场上的App开发差别市场上不同的开发软件公司,在制作上也会有技术实力和服务水平的差距。比如优联互通(UNN)大型开发公司,就会有自己的服务标准和特色。优联互通拥有自己专业化的应用开发团队,成员多,技术水平高,效果稳定。长期为国内外知名企业客户提供端到端的应用软件开发,后期也会进行长期维护、增加新功能等服务,保障高。如果是由小工作室来开发,人员相对较少,规模小,水平较低,所开的的APP应用会更便宜,而的效果则会差一些,后期维护上也可能会会产生冲突或拖延情况。综上,开发一个App价格应该是多少?就类似于问房价的问题,不同地段的房价是不同的。功能越大的App,价格自然就越高。关注优联互通,了解更多互联网资讯吧。

2020年10月22日 09:41

GE医疗发布 “智简AI”平台 推动磁共振领域进入AI 3.0时代

在本次新冠疫情中,CT影像诊断在早中后期都发挥了举足轻重的作用,这也让更多业内外人士看到了影像诊断在公共安全事件中的巨大价值。在新技术的推动下,AI在医学领域正在被广泛运用。而相较于CT、X光等设备,磁共振成像原理和设备相对比较复杂,具有更多的影响因素和维度,因而AI技术在磁共振上的应用尚少。日前,医疗设备厂商GE医疗在首场医学磁共振影像人工智能线上高峰论坛发布全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,并提出“AI3.0”时代,将有助于提升磁共振图像质量,抑制伪影,从而提升成像速度和扫描成功率。AI应用于磁共振设备痛点明显人工智能在医学影像领域的研发和运用始于2016年,初创公司如雨后春笋,传统医疗设备厂商已纷纷涉足,随着科研的投入、产品的研发、临床的使用,AI已经在越来越多的场景广泛应用。磁共振是医学影像领域最为复杂的技术,它是金字塔的顶端,由于其成像维度复杂,形成深度学习的模式困难,因此在AI领域的突破比较有限。以往磁共振领域在AI技术研发上聚焦在两个方面。第一是磁共振流程智能化,被称为是磁共振AI1.0时代,比如自动识别解剖部位、自动连续扫描等。第二是图像重建后处理环节的多种智能分析和辅助诊断,被称为是磁共振AI2.0时代,如结构与功能成像的多模态融合,可帮助提升图像处理效率,提供更详细的影像诊断信息。由于技术门槛较高,目前磁共振技术发展中面临的严峻挑战主要集中在在成像过程的图像质量和伪影产生:磁共振检查中70%时间被成像过程占据,同时,一半的磁共振图像会有伪影。这些问题不仅带来磁共振检查速度、流通量的弊端,成像伪影更是让图像质量和精准度难以突破,直接影响医生诊断。“智简AI”的两大发力点针对磁共振设备在临床应用的两大痛点,GE医疗推出全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,利用AI技术进行磁共振技术研发上,率先将突破点放在了成像最前端,解决伪影和成像效率问题。据GE医疗介绍,智简AI平台运用高智能的深度神经网络算法,通过对超过10万例磁共振原始图像数据的学习,可以在成像过程中对每个线圈单元采集到的原始数据进行特征提取,对噪声、伪影信息进行识别处理,第一时间将数据中的噪声等杂质剔除,获得高质量的原始图像数据。同时,图像重建优化过程中,也基于AI算法抑制图像伪影,深度提升图像信噪比,让成像速度大幅提高。针对临床磁共振检查中出现的伪影而导致无法诊断、重复扫描的问题,智简AI技术能够有效识别伪影信号,抑制各类伪影的产生,提升20%的扫描成功率,降低重复扫描带来的经济效益损失。同时,GE医疗提出了AI3.0的概念,在图像采集的过程中,引入AI的应用,从而提升图像的标准化和提供更优化的数据,通过做好成像过程中的AI的应用,从而能够补足整个全流程的AI平衡。据悉,智简AI平台将率先在1.5T磁共振产品SIGNATMCreator上使用,SIGNATMCreator目前保有量基数更大,通过应用于更广泛场景,让最新科技普惠用户。

2020年04月18日 21:42